Analiza szeregów czasowych
awans zawodowy nauczyciela Prognozy opierają się często na minionych wynikach sprzedaży przedsiębiorstw. Zabieg w postaci analizy statystycznej minionej sprzedaży ma za zadanie znalezienie przyczyn osiągania takich a nie innych wyników, a następ-mc wykorzystanie odkrytych związków przyczynowo-skutkowych do przewidywania sprzedaży w przyszłości. Analiza szeregów czasowych polega na identyfikowaniu czterech zasadniczych składników historii sprzedaży produktu: trendu, cyklu, sezonu oraz nieregularnych zaburzeń, i na odpowiednim łączeniu ich w celu sporządzenia prognozy sprzedaży. Przez trend rozumiemy długookresowy, podstawowy wzór wzrostu lub spadku sprzedaży, wynikający z zasadniczych zmian w strukturze danej populacji, technologii lub zasobach kapitałowych. Cykl oznacza średniookresowy, falujący ruch sprzedaży, odzwierciedlający zmiany w ogólnej sytuacji ekonomicznej i konkurencyjnej. Znajomość cyklu służy zwłaszcza średniookresowemu prognozowaniu, choć wahania typu cyklicznego nie są łatwe do przewidywania ze względu na ich nieregularność. Sezonowość to powtarzający się wzór zmian sprzedaży w ciągu roku, natomiast sam sezon oznacza każde powtarzające się zachowanie sprzedaży w odstępach godzinnych, dziennych, tygodniowych, miesięcznych lub kwartalnych. sprzęt wiertniczy
